samples/agno_1 — awesome-ai-stack

예제

Agno — Claude 기반 단일 에이전트

실제로 실행 가능한 미니 프로젝트입니다. 받아서 Docker로 실행해 보세요.

GitHub에서 samples/agno_1 보기 ↗

2026년 6월 28일

Agno — Claude 기반 단일 에이전트

아주 작은 Agno 샘플입니다. Claude 모델로 에이전트 하나를 만들고 프롬프트를 실행합니다.

설정

cd samples/agno_1
cp .env.sample .env
# .env 편집: ANTHROPIC_API_KEY 설정(필요하면 MODEL도)

Docker로 실행

cd samples/agno_1
docker build -t aas-agno .
docker run --rm --env-file .env aas-agno "Say hello in one short sentence."

Docker로 실행 (DooD를 쓰는 devcontainer에서)

Docker-outside-of-Docker에서는 포그라운드 docker run이 아무것도 출력하지 않을 수 있습니다 — detached로 실행하고 로그를 따라가세요:

docker logs -f "$(docker run -d --env-file .env aas-agno "Say hello in one short sentence.")"

로컬에서 실행

cd samples/agno_1
pip install -r requirements.txt
python app.py "Say hello in one short sentence."

실행 결과

모델과 실행마다 결과가 달라집니다 — LLM은 비결정적입니다. claude-opus-4-8로 실행한 한 예입니다:

Hello, it's nice to meet you!

.env.sample

# Copy to `.env` and add your Anthropic API key.
#   cp .env.sample .env
ANTHROPIC_API_KEY=

# Any Claude model id.
MODEL=claude-opus-4-8

app.py

"""Agno: a single agent backed by Claude (Anthropic).

Builds one Agno agent and runs a prompt. Model is configurable via MODEL.

Run:
    docker build -t aas-agno .
    docker run --rm --env-file .env aas-agno "Say hello in one short sentence."
"""

import os
import sys

from dotenv import load_dotenv
from agno.agent import Agent
from agno.models.anthropic import Claude

load_dotenv()

MODEL = os.environ.get("MODEL", "claude-opus-4-8")


def main() -> None:
    prompt = " ".join(sys.argv[1:]) or "Say hello in one short sentence."
    agent = Agent(model=Claude(id=MODEL), markdown=False)
    print(agent.run(prompt).content)


if __name__ == "__main__":
    main()

Dockerfile

FROM python:3.13-slim

ENV PYTHONUNBUFFERED=1

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY app.py .

ENTRYPOINT ["python", "app.py"]