예제
AutoGen — 구현 샘플

실제로 실행 가능한 미니 프로젝트입니다. 받아서 Docker로 실행해 보세요.

2026년 6월 28일

AutoGen — 구현 샘플

아주 작은 AutoGen (AgentChat) 샘플입니다. 단일 어시스턴트 에이전트가 과제 하나를 실행합니다.

참고: AutoGen은 유지보수 전용이며, Microsoft는 신규 작업에 Microsoft Agent Framework를 권장합니다.

설정

cd samples/autogen_1
cp .env.sample .env
# .env 편집: OPENAI_API_KEY 설정(필요하면 MODEL도)

Docker로 실행

cd samples/autogen_1
docker build -t aas-autogen .
docker run --rm --env-file .env aas-autogen "Say hello in one short sentence."

Docker로 실행 (DooD를 쓰는 devcontainer에서)

Docker-outside-of-Docker에서는 포그라운드 docker run이 아무것도 출력하지 않을 수 있습니다 — detached로 실행하고 로그를 따라가세요:

docker logs -f "$(docker run -d --env-file .env aas-autogen "Say hello in one short sentence.")"

로컬에서 실행

cd samples/autogen_1
pip install -r requirements.txt
python app.py "Say hello in one short sentence."

실행 결과

모델과 실행마다 결과가 달라집니다 — LLM은 비결정적입니다. gpt-4o-mini로 실행한 한 예입니다:

Hello!

파일

.env.sample
# Copy to `.env` and add your OpenAI API key.
#   cp .env.sample .env
OPENAI_API_KEY=

MODEL=gpt-4o-mini