samples/openai-agents-sdk_1 — awesome-ai-stack

예제

OpenAI Agents SDK — 구현 샘플

실제로 실행 가능한 미니 프로젝트입니다. 받아서 Docker로 실행해 보세요.

GitHub에서 samples/openai-agents-sdk_1 보기 ↗

2026년 6월 28일

OpenAI Agents SDK — 구현 샘플

아주 작은 OpenAI Agents SDK 샘플입니다. 에이전트를 정의해 프롬프트를 실행합니다.

설정

cd samples/openai-agents-sdk_1
cp .env.sample .env
# .env 편집: OPENAI_API_KEY 설정(필요하면 MODEL도)

Docker로 실행

cd samples/openai-agents-sdk_1
docker build -t aas-openai-agents .
docker run --rm --env-file .env aas-openai-agents "Summarize AI agents in one sentence."

Docker로 실행 (DooD를 쓰는 devcontainer에서)

Docker-outside-of-Docker에서는 포그라운드 docker run이 아무것도 출력하지 않을 수 있습니다 — detached로 실행하고 로그를 따라가세요:

docker logs -f "$(docker run -d --env-file .env aas-openai-agents "Summarize AI agents in one sentence.")"

로컬에서 실행

cd samples/openai-agents-sdk_1
pip install -r requirements.txt
python app.py "Summarize AI agents in one sentence."

실행 결과

모델과 실행마다 결과가 달라집니다 — LLM은 비결정적입니다. gpt-4o-mini로 실행한 한 예입니다:

An AI agent is an autonomous system that perceives its environment, makes decisions based on that information, and acts to achieve specific goals.

.env.sample

# Copy to `.env` and add your OpenAI API key.
#   cp .env.sample .env
OPENAI_API_KEY=

MODEL=gpt-4o-mini

app.py

"""OpenAI Agents SDK: define an agent and run it.

Run:
    docker build -t aas-openai-agents .
    docker run --rm --env-file .env aas-openai-agents "Summarize AI agents in one sentence."
"""

import os
import sys

from dotenv import load_dotenv
from agents import Agent, Runner

load_dotenv()

MODEL = os.environ.get("MODEL", "gpt-4o-mini")


def main() -> None:
    prompt = " ".join(sys.argv[1:]) or "Summarize what an AI agent is in one sentence."
    agent = Agent(name="Assistant", instructions="You are concise and helpful.", model=MODEL)
    print(Runner.run_sync(agent, prompt).final_output)


if __name__ == "__main__":
    main()

Dockerfile

FROM python:3.13-slim

ENV PYTHONUNBUFFERED=1

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY app.py .

ENTRYPOINT ["python", "app.py"]