samples/smolagents_1 — awesome-ai-stack

예제

smolagents — 구현 샘플

실제로 실행 가능한 미니 프로젝트입니다. 받아서 Docker로 실행해 보세요.

GitHub에서 samples/smolagents_1 보기 ↗

2026년 6월 28일

smolagents — 구현 샘플

아주 작은 smolagents 샘플입니다. 코드를 작성·실행해 과제를 푸는 코드 에이전트를 실행합니다. 모델은 LiteLLM으로 라우팅되므로 MODEL로 어떤 제공자든 쓸 수 있습니다.

설정

cd samples/smolagents_1
cp .env.sample .env
# .env 편집: ANTHROPIC_API_KEY 설정(또는 MODEL과 해당 키로 교체)

Docker로 실행

cd samples/smolagents_1
docker build -t aas-smolagents .
docker run --rm --env-file .env aas-smolagents "Compute 2 ** 10 + 5 in Python and return the number."

Docker로 실행 (DooD를 쓰는 devcontainer에서)

Docker-outside-of-Docker에서는 포그라운드 docker run이 아무것도 출력하지 않을 수 있습니다 — detached로 실행하고 로그를 따라가세요:

docker logs -f "$(docker run -d --env-file .env aas-smolagents "Compute 2 ** 10 + 5 in Python and return the number.")"

로컬에서 실행

cd samples/smolagents_1
pip install -r requirements.txt
python app.py "Compute 2 ** 10 + 5 in Python and return the number."

실행 결과

에이전트가 추론 단계를 출력하고, 마지막 줄이 정답입니다. 표현은 달라져도 계산된 값은 일정합니다. claude-opus-4-8로 실행한 한 예입니다:

result: 1029

.env.sample

# Copy to `.env` and add your Anthropic API key (or swap MODEL for another
# provider that LiteLLM supports, with the matching key).
#   cp .env.sample .env
ANTHROPIC_API_KEY=

MODEL=anthropic/claude-opus-4-8

app.py

"""smolagents: a code agent that acts by writing and running Python.

The agent writes Python to solve the task, runs it, and returns the result.
Model is routed through LiteLLM, so any provider works via MODEL.

Run:
    docker build -t aas-smolagents .
    docker run --rm --env-file .env aas-smolagents "Compute 2 ** 10 + 5."
"""

import os
import sys

from dotenv import load_dotenv
from smolagents import CodeAgent, LiteLLMModel

load_dotenv()

MODEL = os.environ.get("MODEL", "anthropic/claude-opus-4-8")


def main() -> None:
    task = " ".join(sys.argv[1:]) or "Compute 2 ** 10 + 5 in Python and return the number."
    agent = CodeAgent(tools=[], model=LiteLLMModel(model_id=MODEL))
    print("result:", agent.run(task))


if __name__ == "__main__":
    main()

Dockerfile

FROM python:3.13-slim

ENV PYTHONUNBUFFERED=1

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY app.py .

ENTRYPOINT ["python", "app.py"]