Zep

만든 곳 Zep

대화로부터 시간적 지식 그래프를 만드는 에이전트용 장기 기억 계층

웹사이트 ↗ 저장소 ↗ 문서 ↗

6개월 이상 업데이트 없음zep-crewai-v1.1.12025-09-11PythonApache-2.0

#memory #agents #knowledge-graph #python

4.8k 오픈소스 무료 티어 유료

문서버전 1.0 · 업데이트 2026년 6월 28일

개요

Zep은 AI 에이전트를 위한 기억 계층입니다 — 대화를 수집해 시간적 지식 그래프를 만들어, 에이전트가 원시 기록을 재생하는 대신 관련 사실과 그 변화를 떠올리게 합니다.
매니지드 Zep Cloud나 셀프호스트로 동작하며, 단순한 add/get 기억 API를 제공합니다.

flowchart LR
  msgs[conversation] --> z[(Zep)]
  z --> graph[temporal knowledge graph]
  q[next turn] --> z
  z --> ctx[relevant context]

코드 샘플 탭에서 추가·회상 흐름을 보여줍니다.

언제 쓰면 좋은가

장기적이고 변화하는 기억이 중요할 때 — 단일 컨텍스트 윈도를 넘어, 사용자 사실을 세션 간에 기억하고 최신으로 유지해야 하는 개인 비서·지원 에이전트에 Zep을 고르세요.

가격

오픈소스라 무료로 셀프호스트할 수 있고, Zep Cloud는 호스팅형 메모리 서비스입니다.

플랜	가격	비고
Free	$0	월 1,000 크레딧
Paid	$125/월~	크레딧 상향·지원
Enterprise	문의	SSO·SLA·전용

출처 ↗ · 기준일 2026-06-27

예제

Python · add & recall

언제 쓰나

에이전트가 세션을 넘나드는 지속 기억을, 원시 대화 기록이 아니라 사실과 지식 그래프로 정제해 둬야 할 때.

흐름

add가 메시지를 수집해 시간적 지식 그래프를 갱신하고, get이 다음 프롬프트 앞에 붙일 관련 요약 컨텍스트를 돌려줍니다.

구조

flowchart LR
  msgs[conversation] --> z[(Zep)]
  z --> graph[temporal knowledge graph]
  q[next turn] --> z
  z --> ctx[relevant context]

from zep_cloud.client import Zep

client = Zep(api_key="...")  # Zep Cloud, or base_url=... for self-hosted
client.memory.add(
    session_id="s1",
    messages=[{"role": "user", "content": "I work mostly in Rust."}],
)

memory = client.memory.get(session_id="s1")
print(memory.context)  # summarized, relevant context for the next prompt

관련 도구

개요

언제 쓰면 좋은가

가격

언제 쓰나

흐름